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研究所简介

     公共安全研究所主要开展四个方向的研究:先进计算、多模态数据分析、自然灾害遥感图像分析、智能决策与应急处理研究所以国家公共安全技术和社会需求为导向紧密围绕公共安全领域展开相关研究并推动产业化,推动相关专业人才的培养和输出,奠定喀什地区电子信息产业技术研究院在公共安全领域的领导者地位。

核心成员
  • 王治国

    职称:电子科技大学教授、博士生导师

    学位:工学博士

    职位:

    Email:

    研究方向:元计算与大数据、人工智能、智能计算

    个人简介:

        四川省学术技术带头人后备人选,2009年四川省优秀博士论文获得者,2015年荣获电子科技大学先进工作者,美国太平洋西北国家实验室访问学者。主要研究方向为元计算与大数据、人工智能、智能计算。


    取得成果:

        SCI收录论文200多篇、授权中国发明专利6项、获四川省科学技术进步奖两项、荣获中国科学院王宽城博士后工作奖。


  • 游长江

    职称:副教授、硕士研究生导师

    学位:博士

    职位:

    Email:

    研究方向:

    个人简介

        深圳市后备级人才,四川省海外留学高层次人才,2018年四川省科学技术进步三等奖,电子科技大学2018年青年教师教学竞赛一等奖电子科技大学2020年首届创新教学大赛三等奖等多个科研教学奖励和荣誉。主要研究方向为微波集成电路、移动通信。


    取得成果:

        发表高水平论文65篇,授权发明专利5项,主持或参与国家重点研发计划项目共计40余项

  • 朱学勇

    职称:教授

    学位:硕士

    职位:

    Email:

    研究方向:

    个人简介

        从事教学、科研工作,已招收培养硕士研究生25名。2005年加州大学圣芭芭拉分校访问学者。曾获省教学成果一等奖、学校教学成果二等奖,2000年获学校“优秀主讲教师”称号。主要研究方向为信号处理,语音、图象信号处理。


    取得成果:

        出版《信号与系统分析》等本、专科统编教材二本,讲义一本,并在期刊和学术会议上发表学术论文十篇。



  • 庄杰

    职称:副教授、博士生导师

    学位:博士

    职位:

    Email:

    研究方向:

    个人简介

        2011年毕业于英国帝国理工学院获博士学位,博士期间受国家留学基金委中英优秀青年学者奖学金资助。目前已主持了8项科研项目,包括自然科学基金面上项目一项、四川省科技厅面上项目一项。IEEE会员,并担任多个IEEE/IET 学术期刊审稿人。主要研究方向为阵列信号处理、MIMO无线通信、基于人工智能的信号处理、优化理论和算法等。


    取得成果:

        在Vehicular Technology、Signal Processing等SCI源刊上以第一作者发表论文10篇

  • 杨远望

    职称:副教授

    学位:博士

    职位:

    Email:

    研究方向:

    个人简介

        作为第一负责人主持了包括国家自然科学基金在内的多个纵向横向课题的研究工作。主要研究方向为信息系统中的信号处理、数字模拟混合电路等相关理论和实现技术。


    取得成果:

        发表SCI\EI文章十余篇,担任多个期刊和会议审稿人。




  • 李耶

    职称:

    学位:博士后

    职位:

    Email:

    研究方向:

    个人简介

        主持新疆维吾尔自治区创新环境建设专项—青年科学基金,参与多项国家重点研发计划。获得“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖、“创青春”全国大学生创新创业大赛全国铜奖、“挑战杯”全国大学生系列科技学术竞赛四川省一等奖。主要研究方向为目标检测、跟踪以及识别领域。


    取得成果:

        近三年发表和录用论文累计9篇,申请国家发明专利20项,授权2项;申请国家实用新型专利10项,授权10项。

建设目标

     建设先进计算子平台。预计在2022年6月前完成。在配备高性能计算机、服务器以及收发通信系统设备后,进一步采购计算和网络设备,搭建测试和分析平台,为后期进行的相关实验打下硬件基础。
     建设多模态数据分析子平台。预计在2022年12月前完成。采购GPU服务器、CPU服务器,开发多套多模态智能算法,包括多模态特征提取模型,实现多模态数据关联实现多模态相似性度量;实现多模态数据之间快速检索:视觉问答推理等算法。
     建设自然灾害遥感图像分析子平台。预计在2023年6月前完成。在配备大数据分析服务器、数据存储服务器GPU工作站等研究设备后,面向大规模多模态灾害相关数据的灾害场景感知算法进行研究,突破跨场景域自适应迁移学习、不均衡样本的深层特征重构、跨模态信息可信度估计、多模态数据隐表示优化等关键技术,设计并验证算法模型。
     建设智能决策与应急处理子平台。预计在2024年6月前完成,从领域知识图谱构建原理出发,构建针对突发事件和异常行为的动态应急预案的生成平台。

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电话:0998-2568016 传真:0998-2511083
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