金融科技与智慧应用研究所主要研究方向包括: 金融大数据挖掘、自然语言处理、脑科学与粒计算、隐私计算。
本研究所旨在以国家社会经济安全为导向,紧密围绕区域经济监管、民生发展引导、普惠金融等领域开展相关理论技术研究并推动行业实践和产业化工作,同时开展相关专业人才的培养、培训和输出,奠定喀什地区 电子信息产业技术研究院在区域经济安全和民生建设领 域先行者地位。
刘贵松
职称:教授、博士生导师
学位:工学博士
职位:
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研究方向:类脑计算、人工智能、数据挖掘
个人简介:
教育部教学指导委员会委员、中国工程教育认证专家。四川省发展改革委、科技厅、经信厅、交通厅等部门项目评审专家,内江市、泸州市智慧城市建设专家组成员,四川省人工智能学会副理事长。2013四川省教学成果一等奖;2014国家教学成果二等奖;2007、2017四川省科技进步二等奖;西南财经大学计算机与人工智能学院院长。
取得成果:
发表科研论文80余篇,包括《IEEE Trans. Cybernetics》、《Neural Networks》等国际期刊SCI/EI检索70余篇。参编出版教材2部、神经网络专著1部。主持国家和省部等科研项目十余项;教育部专业综合改革项目4项;申请国家发明专利26项,获得软件著作权4项、科技成果鉴定2项。
杨新
职称:教授、博士生导师
学位:博士
职位:
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研究方向:数据挖掘、知识发现、金融数据安全
个人简介:
西南财经大学光华英才工程人选,加拿大Regina大学访问学者,国家科技专家库评审专家,CCF YOCSEF 22-23成都学术委员会主席,CCF传播工委委员、传播大使和高级会员,CAAI粒计算与知识发现专委会委员,四川省人工智能学会理事。
取得成果:
发表学术论文70余篇,主持/主研国家级和省部级科研项目10余项,参编学术专著2部,主编教材4部,担任IEEE-DSInS、PAKDD、ISKE和IJCRS等国际会议的程序委员会主席/成员,国际期刊Human-Centric Intelligent Systems编委。
蒋太翔(核心成员)
职称:教授、博士生导师
学位:博士
职位:
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研究方向:计算机视觉、张量建模、证券市场分析
个人简介:
获中国计算数学学会青年优秀论文竞赛二等奖、首届川渝科技学术大会优秀论文一等奖。2017年-2018年葡萄牙里斯本大学访问学者(IEEE Fellow Jose M. Bioucas Dias 教授指导)。2019年,受SIAM Fellow、冯康奖得主、香港大学Michael Ng教授邀请和资助前往香港访问三个月。主要研究方向为计算机视觉、张量建模、证券市场分析。
取得成果:
发表科研论文30余篇,包括IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TCI、IEEE TGRS、IEEE CVPR、AAAI等国际期刊会议。参编专著1部。主持和参与国家自然科学基金4项,主持四川省自然基金青年基金项目1项。
高强
职称:讲师、硕士生导师
学位:博士
职位:
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研究方向:数据挖掘、金融风险分析、隐私计算。
个人简介:
主持国家自然科学基金青年基金1项、中央高校基本业务经费1项,参与国家自然科学基金项目3项、四川省科技计划3项,参与编写教材1本。
2019年-2020年美国西北大学访问学者,ACM Chengdu Chapter优秀博士论文奖,《软件学报》高引用论文奖,中国网络安全奖学金获得者。
取得成果:
发表学术论文近20篇,其中在国际顶级期刊、顶级学术会议等发表10余篇学术论文,包括AAAI、IJCAI、WWW、TNNLS和ACM SIGSPATIAL等。
黄鹏
职称:讲师、硕士生导师
学位:博士
职位:
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研究方向:人工智能、自然语言处理、金融科技
个人简介:
参与国家自然科学基金、国家科学技术部重大专项、四川省科技厅重点研发项目、四川省科技支撑计划项目等科研项目5项。受邀担任《neural network and applications》、《IEEE Trans. Cognitive and developmental Systems》、IJCNN、ICPCSEE等多项国际期刊、会议审稿人。
取得成果:
发表科研论文10余篇,包括《IEEE Trans. Cybernetics》、COLING等信息领域国际知名期刊及会议,均为SCI/EI检索。申请中国技术发明专利4项,已获授权1项。
罗珺方
职称:讲师、硕士生导师
学位:博士
职位:
Email:
研究方向:金融信息处理、知识获取、模糊集与粗糙集
个人简介:
2017年-2019年获得国家留学基金委资助于加拿大Regina大学计算机系博士联合培养18个月,中国人工智能学会(CAAI)粒计算与知识发现专委会委员。主研参与国家自然科学项目2项,主持教育部人文社会科学研究青年基金项目1项,主持中央高校基本科研业务经费1项。
取得成果:
发表学术论文10余篇,其中包括 Information Sciences, Knowledge-Based System等国际期刊SCI检索8篇,申请国家发明专利2项。
王海林
职称:讲师、硕士生导师
学位:博士
职位:
Email:
研究方向:自然语言处理、知识图谱、金融科技
个人简介:
2021年-2022年受国家留基委资助,在新加坡国立大学Duke-NUS Medical School联合培养。2011年-2018年就职于金融监管机构,从事金融科技监管、支付技术管理等工作,连续多年荣获先进个人称号。参与国家自然科学基金项目2项、四川省科技厅项目2项,工信部项目1项,其他项目1项。
取得成果:
发表学术论文5篇,发表期刊包括Knowledge-Based Systems、Neural Network and Applications等。
蔡庆
职称:西南财经大学资深工程师
学位:硕士
职位:
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研究方向:人工智能、软件工程
个人简介:
曾担任华为技术有限公司高级软件开发工程师,并具有新加坡南洋理工大学以及新加坡国立大学研究经历两年。长期从软件工程开发工作,在软件架构设计以及软件开发方面具有丰富的经验。
取得成果:
合作发表SCI论文6篇,专利3项。
尹诗白
职称:副教授、博士生导师
学位:博士
职位:
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研究方向:图像复原、目标检测与模式识别
个人简介:
2012年-2013年前往加拿大纽芬兰纪念大学访问交流,2018年-2020年前往加拿大阿尔伯塔大学交流访问,2014年9月至今在西南财经大学计算机与人工智能学院任教。现为国家自然科学基金项目评议人、四川省海外高层次留学人才,西南财经大学光华英才工程人选。先后主持并参与国家自然科学基金青年项目,国家自然科学基金面上项目,四川省留学回国人员科技择优项目等各类横纵项目10余项。
取得成果:
并在《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》、《物理学报》、《光学学报》等国内外知名期刊以第一作者身份发表学术论文20余篇。
张丹
职称:西南财经大学讲师、研究生导师
学位:博士
职位:
Email:
研究方向:
个人简介:
参与国家自然基金和重点研发项目2项,主要研究方向为计算机视觉、人工智能、迁移学习、目标检测。
取得成果:
发表科研论文10篇,包括Information Fusion、TNNLS等国际期刊。
通过研究所建设期发展,建成面向区域经济发展和民生保障的金融智能研究平台。拟建立全方位金融数据智能挖掘体系、深层次金融欺诈与风险管控机制、立体化民生经济隐私计算保障架构和智慧化金融服务应用示范。逐步建设面向金融大数据分析、多源异构数据分析、欺诈检测、风险管理、隐私计算、行为态势感知与预警的智能子系统; 通过研究院和研究所平台汇聚国内外科研人员和各类人才进行联合研究,围绕金融科技领域为区域科学研究和经济发展培养优秀人才。
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